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주요 네트워크 유형docker network lsNETWORK ID NAME DRIVER SCOPE*************** bridge bridge local*************** host host local  | Bridge 네트워크- Bridge 네트워크는 Docker의 기본 네트워크 드라이버같은 Docker 호스트 내의 컨테이너들이 서로 통신할 수 있게 해주는 소프트웨어 브릿지 - Bridge 네트워크는 마치 가상의 스위치처럼 작동함.네트워크에 연결된 컨테이너들은 각자 고유한 내부 IP 주소를 받게 되며, 이를 통해 서로 통신 가능  주요 특징- 동일한 호스트..

|  단일 컨테이너간 통신1. 'study'라는 이름의 커스텀 네트워크를 생성docker network create study  2. 두 개의 컨테이너를 생성하고 'study' 네트워크에 연결. docker run -d --name container1 --network study nginxdocker run -d --name container2 --network study nginx  3. 하나의 컨테이너는 기본 네트워크에 연결docker run -d --name container3 nginx  4. 같은 네트워크에 있는 컨테이너 간 통신을 테스트docker exec -it container1 curl container2Welcome to nginx!If you see this page, the ngi..

|  배경woosan 프로젝트에서 네이버 클라우드 플랫폼의 Search Engine Service를 사용해 elasticsearch를 사용했다. https://github.com/LuckyVickys/woosan-back/blob/main/Readme.assets/config/ELK.md woosan-back/Readme.assets/config/ELK.md at main · LuckyVickys/woosan-backContribute to LuckyVickys/woosan-back development by creating an account on GitHub.github.com교육과정을 수료하고 바우처 기간이 지나버렸기 때문에 프로젝트를 실행시키려면 다시 elasticsearch 클러스터를 만들어야 ..

|  데이터 동기화|  Logstash 기존 엔티티에 @Document 어노테이션 등을 추가해주었고,es 인덱스에서는 사용하지만 MySQL 테이블에서는 사용하지 않는 필드에 @Transient 어노테이션을 사용해 정의했다.  [네이버 클라우드 캠프] - elk 스택을 활용한 데이터베이스 연동 elk 스택을 활용한 데이터베이스 연동https://github.com/LuckyVickys/woosan-back|  도입 우산 프로젝트는 ElasticSearch를 사용해서 검색 기능을 구현했다.구현이 용이하도록 간단하고 쉽게 설계한 뒤, 네이버 클라우드 플랫폼 바우처가 있을 때99duuk.tistory.com |  인덱스 매핑기존 logstash 매핑만으로 연관된 데이터를 확인할 수 없기 때문에 Kibana에서 ..

https://github.com/LuckyVickys/woosan-back|  도입 우산 프로젝트는 ElasticSearch를 사용해서 검색 기능을 구현했다.구현이 용이하도록 간단하고 쉽게 설계한 뒤, 네이버 클라우드 플랫폼 바우처가 있을 때 사용해볼 수 있는 것들을 최대한 사용하기를 목표했다. 기본적인 게시판의 기능을 구현한 이후, 검색 기능 구현을 시작했다.  NCP 에는 "다양한 형태의 데이터를 검색, 분석, 시각화할 수 있는 관리형 OpenSearch 및 Elasticsearch 서비스"인 Search Engine Service가 있고 이를 사용했다.     |  MySQL & Elasticsearch 연동 Pipeline |  Board Entity기존 엔티티에 @Document 어노테이션 등..

https://github.com/99duuk/woosan-JPA-to-MyBatis더보기 |  도입 우산 프로젝트에는 JPA를 사용했다.프로젝트 설계 단계에서부터 최대한 간단하게 ERD를 그리고, QueryDSL과 MyBatis의 사용은 배제했고, 쿼리 작성 없이 Spring data JPA로 기능을 구현했다.  굳이 전환할 필요는 없었지만 프로젝트를 되돌아보니, 코드를 작성하며 "이거 그냥 쿼리 쓰면 금방인데..." 라고 떠올렸던 순간이 퍽 많이 떠올랐다. 프로젝트를 마무리한 뒤, 내가 작성했던 기능을 JPA에서 MyBatis로 전환해보았고, 전환하면서 겪은 차이점과 느낀 점을 작성해본다.   |  구조적 차이ORM vs SQL 매퍼JPA는 객체-관계 매핑(ORM)을 사용하여 자바 엔티티 클래스를 데..

| 배경24년 05월 수행했던 비트캠프 3차 프로젝트에서 ORM에 관한 공부 없이 무작정 QueryDSL을 사용해 API를 만들었다. 연관관계도 제대로 이해하지 못하고 무작정 쿼리만 쓰다보니, 어떤 메서드에서는 프로젝션이 되고 어떤 메서드는 돌아가지도 않아서 급하게 프로젝션 적용하지 않고 새로 만들고 했다. 돌아보면 어떻게 작성해서 뭘 하려고 했던 건지도 헷깔릴 만큼 요상한 시도였다. 당시 명명 메서드는 별로야! 라는 이상한 편견에 휩싸여서 모든 조회를 쿼리단에서 처리하려고 아둥바둥 했는데, 당시에 조회에 필요한 테이블이 4~5개였고, 지나고 나서 보니 그게 "한방 쿼리" 비슷한 걸 시도했던 거였다. 그래서 이번엔 최대한 명명 메서드를 사용해서 프로젝션도 사용하고 깔끔하게 코드를 작성해보고 싶었다. 그래..

1. Docker 컨테이너 볼륨 백업먼저, Docker 컨테이너가 사용하는 볼륨을 백업한다. 여기서는 my-jenkins 컨테이너의 볼륨을 백업했다.1.1. 컨테이너 볼륨 확인컨테이너의 볼륨을 확인하기 위해 docker inspect 명령어를 사용한다docker inspect my-jenkins  {"Type": "bind", "Source": "/mnt/jenkins-storage/jenkins_home", "Destination": "/var/jenkins_home", "Mode": "", "RW": true, "Propagation": "rprivate"}  /mnt/jenkins-storage/jenkins_home 디렉토리를 확인할 수 있다..1.2. 백업 디렉토리 생성백업 파일을 저장할 디렉토..

프로젝트에서 다음과 같이 검색 기능을 구현했다.    성능 비교를 위해 20만건의 샘플 데이터를 준비했다.     테스트 코드를 작성하고 테스트를 수행했다. 20만 건 샘플 데이터에 대해조건에 따라 각 항목을 100회씩 3번 측정했고, 모든 검색 조건에서 Elasticsearch가JPA보다 약 6배 빠른 검색 성능 확인할 수 있었다.

| 프로세스 (Process) 메모리에 적재되고 CPU 자원을 할당받아 프로그램이 실행되고 있는 상태   | 멀티 프로세스 하나의 애플리케이션을 여러 프로세스로 구성하여 각 프로세스가 하나의 작업을 처리하도록 하는 것여러 프로세스가 동시에 실행되는 것을 말한다. 각 프로세스가 독립적으로 실행되며, 프로세스 간에 메모리를 공유하지 않는다. 각각의 프로세스는 별도의 주소 공간을 가지고 독립적으로 실행된다. | 멀티 프로세싱두 개 이상의 cpu 또는 코어가 동시에 여러 프로세스를 실행하는 것을 말한다. 멀티 프로세싱은 병렬 처리를 가능하게 하며, 성능 향상과 높은 처리량을 제공한다. 특정 프로세스의 메모리, 프로세스 중 일부에 문제가 생겨도 다른 프로세스를 이용할 수 있으므로 신뢰성이 높다.    | IPC ..