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toastGrid에서 계층형 드롭다운 구현 | tui-grid, editor, 행단위 editor 옵션 동기화, 동적 select 옵션

문제 상황 → 구현 목표 → 기본 동작에서 왜 안 되는지 → 해결 방식문제 상황Toast UI Grid를 사용하여 다음과 같은 계층형 드롭다운 필드를 구성하고자 함:대분류 (mainCategory) ↓중분류 (subCategory) ↓소분류 (detailCategory)각 단계는 상위 선택값에 따라 하위 옵션이 달라져야 함.즉, 셀(row 단위)로 동적으로 select 옵션이 변경되어야 함.==기본적으로 toast Grid에서는 row 단위 select editor의 동기화가 불가능하다.==실제 구현 시도Grid 컬럼 정의에서 각 셀에 editor: { type: 'select', options: { listItems: [...] } } 형태로 설정함.하지만 문제는…기본 ToastGrid에서는 계..

JS 2025.04.02

kafka connect

Kafka와 Kafka Connect 쉽게 이해하기*Kafka Connect와 es-sink.json 쉽게 이해하기Kafka Connect란? (우체국 배달 시스템 비유)Kafka Connect는 Apache Kafka의 일부로, Kafka와 외부 시스템(예: Elasticsearch, 데이터베이스 등)을 연결해주는 "자동 배달 시스템"이에요. Kafka 자체는 메시지를 주고받는 "우체국" 같은 역할을 하지만, 그 메시지를 다른 곳으로 옮기려면 추가 작업이 필요하죠. Kafka Connect는 이 작업을 자동화해줘요.비유: Kafka가 "우체국"이라면, Kafka Connect는 "배달원"이에요. 여러분이 Python에서 Kafka로 편지(데이터)를 보내면, Kafka Connect가 그 편지를 꺼내서 ..

카테고리 없음 2025.03.16

싱글턴 패턴 - 4가지 구현 방법

싱글톤 구현 방법 정리synchronized 방식 (기본 동기화)코드:public class Settings { private static Settings instance; private Settings() { } public static synchronized Settings getInstance() { if (instance == null) { instance = new Settings(); } return instance; }}특징:Lazy Loading: 필요할 때 생성.Thread-safe: synchronized로 스레드 세이프 보장.단점: 매 호출마다 락 걸림 → 성능 저하 가능.Eager Initializatio..

GPT Archiving 2025.03.08

싱글톤 패턴 - Double-Checked Locking (volatile)

Double-Checked Locking(DCL)이란?정의: 싱글톤 패턴에서 지연 초기화(Lazy Initialization)를 구현하면서, synchronized의 성능 오버헤드를 줄이기 위해 사용하는 방법.목적:인스턴스가 필요할 때만 생성(지연 초기화).매번 synchronized로 락을 걸지 않고, 필요한 경우에만 락을 걸어서 성능 개선.기본 코드public class Settings { private static Settings instance; // static 변수 private Settings() { } // 외부 생성 막음 public static Settings getInstance() { if (instance == null) { // 1차 체크 ..

GPT Archiving 2025.03.08

프로세스, 스레드, 멀티프로세스, 멀티스레드, synchronized

프로세스와 스레드 "알잘딱" 요약프로세스 (Process):정의: 실행 중인 프로그램 하나하나. 운영체제에서 독립적인 실행 단위입니다.특징: 각 프로세스는 독립적인 메모리 공간(코드, 데이터, 힙, 스택)을 가집니다.예: 크롬 브라우저 실행 = 한 프로세스, 워드 실행 = 또 다른 프로세스.비유: 공장 하나. 공장마다 자기만의 자재와 설비가 따로 있음.스레드 (Thread):정의: 프로세스 안에서 실행되는 작업 단위. 프로세스의 자원을 공유하면서 실행됩니다.특징:한 프로세스 안에 여러 스레드가 있을 수 있고, 이들은 프로세스의 메모리(코드, 데이터, 힙)를 공유합니다.하지만 각 스레드는 독립적인 스택(실행 흐름)을 가집니다.비유: 공장 안의 작업자들. 자재(메모리)는 공유하지만 각자 맡은 일(스택)은 따..

GPT Archiving 2025.03.08

ReentrantReadWriteLock

네, 맞아요! ReentrantReadWriteLock에 대해 잘 이해하신 것 같네요. 코드에서 오타만 살짝 수정해서 질문에 답변해볼게요.보완된 코드당신이 의도한 걸 정확히 표현하면 이렇게 되겠죠:import java.util.concurrent.locks.Lock;import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;public class Example { private ReentrantReadWriteLock reentrantReadWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(); private Lock readLock = reentrantReadWriteLock.readLock(); private Lock wr..

GPT Archiving 2025.03.06

volatile, double-checked-lock

네, 정확하게 이해하신 것 같아요! 질문 두 가지를 나눠서 명확히 확인해볼게요.---### 1. "멀티스레드에서 각 스레드의 메모리를 쓰는데 `volatile` 쓰면 둘 다 같은 메인 메모리에서 갖다 쓴다는 거지?"- **맞아요!**- **설명**: - 멀티스레드 환경에서 각 스레드는 성능 최적화를 위해 CPU의 로컬 캐시(또는 스레드별 작업 메모리)를 사용해요. 그래서 변수 값을 메인 메모리에서 직접 읽고 쓰지 않고, 자기 캐시에 복사본을 저장해서 작업할 수 있죠. - 문제는 한 스레드가 변수 값을 바꿔도 다른 스레드가 그걸 바로 못 볼 수 있다는 거예요. 각자 자기 캐시에서 다른 값을 보고 있을 가능성이 있죠. - **`volatile`의 역할**: - `volatile`을 붙이면 스레드가..

GPT Archiving 2025.03.06

volatile

`volatile`에 대해 궁금하신 거군요! `volatile`은 자바에서 멀티스레드 프로그래밍과 관련된 중요한 키워드인데, 쉽게 풀어서 설명해볼게요.---### `volatile`이란?- **정의**: `volatile`은 자바에서 변수에 붙이는 키워드로, 이 변수가 **스레드 간의 메모리 가시성(visibility)**을 보장해줘요. 즉, 한 스레드가 이 변수를 수정하면 다른 스레드가 그 변경 사항을 바로 볼 수 있게 해줍니다.- **주요 역할**: 스레드가 변수 값을 로컬 캐시(CPU 캐시)에 저장해서 따로 놀지 않게 하고, 항상 메인 메모리에서 값을 읽고 쓰게 강제해요.---### 왜 필요할까?멀티스레드 환경에서 스레드는 성능을 위해 각자 로컬 캐시를 사용해요. 이 때 변수 값이 메인 메모리와 로..

GPT Archiving 2025.03.06

ip주소, 서브넷마스크, 기본 게이트웨이

맞아요! 아주 잘 이해하셨습니다! 이제 조금 더 상세하게 정리해 볼게요.1. 게이트웨이 역할 (랙처럼 생각하기) • 게이트웨이는 네트워크의 출입구 역할을 합니다. • 예를 들어, 내부망(사무실 네트워크)에서 인터넷(외부망)으로 나가려면 게이트웨이를 거쳐야 해요. • 게이트웨이는 보통 라우터 역할을 하며, 외부 네트워크로의 경로를 제시해 주죠. • 게이트웨이 IP는 보통 서브넷 내에서 첫 번째 IP 주소(192.168.1.1 같은)로 설정됩니다.2. 서브넷 마스크로 나눈 네트워크 (호스트 개수 정해짐) • 서브넷 마스크가 결정되면, 네트워크의 크기(즉, 사용 가능한 호스트 개수)가 정해집니다.예를 들어, **서브넷 마스크 255.255.255.224**이면, 32개의 주소 중 30개를 호스트(장치)로 사용..

GPT Archiving 2025.03.06

ArrayList와 HashSet 만들어보기.. C++

ADT (Abstract Data Type) What은 설명하지만 How는 설명하지 않음     - What: 데이터의 속성과 행위(인터페이스)를 정의.      - How: 구현 방법은 설명 안 함. 추상적인 개념만 제공  DS (Data Structure)What과 How가 명확함     - What + How: ADT를 실제로 구현한 것. 구체적인 메모리 구조와 알고리즘이 포함됨.List중복을 허용하고,순서를 보장한다.(내부적으로 어떻게 구현했는지 설명하지 않는다.) Set 중복을 허용하지 않고,순서를 보장하지 않는다. 이런 List와 Set은 ADT이다.Array연속적인 메모리에서 같은 종류의 아이템들을 저장할 수 있는 자료구조 (What과 How가 명확하다.)[] 인덱스를 활용할 수 있다. (e..

기타 2025.03.03